Uso de Imagens de Satélite Como Ferramenta para Análise da Vegetação do Monumento Natural Morro de Santo Antônio/MT
DOI:
https://doi.org/10.17921/1415-5141.2018v22n1p17-19Resumo
ecossistema em diversas escalas. Diante disso, o objetivo deste trabalho foi avaliar os efeitos sobre o uso e ocupação do solo, após a criação da unidade de conservação Monumento Natural Morro de Santo Antônio no Estado de Mato Grosso. O estudo foi realizado no Morro de Santo Antônio, distante 15 km da capital do Estado de Mato Grosso, localizado na divisa dos municípios de Cuiabá e Santo Antônio de Leverger no Cerrado Brasileiro. Foram adquiridas, junto ao USGS, imagens dos satélites Landsat 5 e 8, dos anos de 2005 a 2015, com resolução espacial de 30 m. Para o estudo da dinâmica da vegetação foram computados os índices de vegetação e de umidade da superfície NDMI. Os resultados apresentados neste trabalho demonstram que após a criação da MoNa, o índice foi menor no ano de 2006, enquanto que no ano de 2015 foi maior.
Palavras-chave: Sensoriamento Remoto. Unidade Conservação. Índices de Vegetação.
Abstract
Satellite imagery is a great tool for monitoring ecosystem conservation units at different scales. Therefore, the objective of this work was to evaluate the effects on the soil use and occupation after the creation of the conservation unit Morro de Santo Antônio Natural Monument in the state of Mato Grosso. The study was carried out in Morro de Santo Antônio, distant 15 km from the capital of the State of Mato Grosso, located at the border of the municipalities of Cuiabá and Santo Antônio de Leverger in Brazilian Cerrado. Images from the Landsat 5 and 8 satellites were acquired from the USGS from 2005 to 2015, with spatial resolution of 30 m. For the study of vegetation dynamics, vegetation and moisture indexes of the NDMI surface were computed. The results presented in this study demonstrate that after the MoNa creation, the index was lower in 2006, while in the year 2015, was higher.
Keywords: Remote Sensing. Conservation Unit. Vegetation Indexes.
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