Dimensionamento das Entradas Ambulatoriais em uma Maternidade em Função do Número de Leitos Disponíveis no Alojamento Conjunto

Autores

  • Djair Picchia Fundação Getúlio Vargas - Escola de Administração de Empresas de São Paulo e Faculdade Campo Limpo Paulista. SP, Brasil
  • Rafaela Alkmin da Costa Fundação Getúlio Vargas - Escola de Administração de Empresas de São Paulo, Pós-Graduação em Administração Hospitalar e de Sistemas de Saúde. SP, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.17921/1415-5141.2018v22n1p49-58

Resumo

Esse estudo teve por objetivo dimensionar a entrada ambulatorial de pacientes na Divisão de Clínica Obstétrica - DCO do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, em função do número de leitos disponíveis. Utilizou-se a metodologia de estudo de caso quantitativo com acesso ao banco de dados do serviço, referentes aos meses de julho de 2015 a abril de 2016. Utilizou-se a Equação de Erlang-B para calcular, a partir da taxa de ocupação, da média de permanência das pacientes, do número de leitos disponíveis, da taxa de recusa desejada e do histórico de entradas das gestantes, qual seria o redimensionamento necessário no ambulatório da DCO. Nos 10 meses de análise, a taxa de ocupação média foi de 84,2%, a média de permanência foi de 2,8 dias. Para 13 leitos disponíveis, taxa de recusa de até 5% seria atingida com uma demanda calculada de 3,2 chegadas/dia no serviço. Conclui-se que para se atingir taxa de recusa de até 5% na DCO seria necessária uma redução de 9 a 35% na entrada mensal ambulatorial, de acordo com o percentual de redução de entradas de pacientes “externas”, via pronto-socorro, para parto no serviço.

Palavras-chave: Dimensionamento. Leitos. Maternidade.

Abstract

This study was designed to measure the outpatient entrance patients in the Division of Obstetric Clinic (DCO), Hospital das Clinicas, Medicine School, University of São Paulo in the number of beds available.  The quantitative case study methodology was used with access to service database, for the months from  July 2015 to April 2016. Erlang-B equation was used to calculate, from the occupancy rate, the average of the patients stay, the number of beds available, the desired rate of refusal and history entries of pregnant women, which would be necessary to resize the outpatient clinic of  DCO. In the 10 months of analysis, the average occupancy rate was 84.2%, the average stay was 2.8 days. For 13 beds available, refusal rate of up to 5% would be reached with an estimated demand of 3.2 arrivals / day service.Is is concluded that to achieve up to 5% rejection rate in the DCO a reduction from  9 to 35% would be required on an outpatient monthly input according to the percentage of entries reduction of patients 'external', ER pathway, for labor in the service.

Keywords: Design. Hospital Beds. Maternity.

Referências

ARMONY, M. et al. On patient flow in hospitals: a data-based queueing-science perspective. Stochastic Systems, v. 5, n. 1, p. 146-94, 2015.

BELCIUG, S.; GORUNESCU, F. Improving hospital bed occupancy and resource utilization through queuing modeling and evolutionary computation. J. Bio. Informatics, v.53, p.261-269, 2015. Doi: doi: 10.1016/j.jbi.2014.11.010.

BRASIL. Ministério da Saúde. Atenção à saúde do recém-nascido: guia para os profissionais de saúde. Brasília: Secretaria de Atenção à Saúde, Departamento de Ações Programáticas Estratégicas, 2012.

BRUIN, A.M. et al. Dimensioning hospital wards using the Erlang loss model. Ann. Oper. Res., v.178, n.1, p.23-43, 2009.

CANCIAN, N. Em cinco anos 17 maternidades fecham as portas no Estado. Folha de São Paulo, São Paulo, 2014.

DIVISÃO DE ARQUIVO MÉDICO. Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo. 2016.

ESSEN, J.T.V.; HOUDENHOVE, M.V. Clustering clinical departments for wards to achieve a prespecified blocking probability. OR Spectrum, v.37, p. 243-71, 2015.

JONES, R. New approaches to bed utilisation – making queuing theory practical. In: NEW TECHNIQUES FOR HEALTH & SOCIAL CARE, 2001. Londres, 2001. Disponível em: <http://www.hcaf.biz/Hospital Beds/New_Approaches_Bed_Utilisation.pdf >. Acesso em: 1 jun. 2017.

BED MANAGEMENT - OPPORTUNITIES & CHALLENGES, 2003. Londres, 2003. Disponível em: < http://www.hcaf.biz/Hospital Beds/Microsoft Word - Bed planning HMC.pdf >. Acesso em: 1 jun. 2017.

JONES, R. Hospital bed occupancy demystified and why hospitals of different size and complexity must run at different average occupancy levels. British J. Healthcare Management, v.17, n.6, p.242-248, 2011.

JONES, R. Maternity bed occupancy: all part of the equation. Midwives Magazine, n.1, 2012a.

JONES, R. A simple guide to a complex problem: maternity bed occupancy. British J. Midwifery, v. 20, n.5, p. 351-7, 2012b.

KEMBE, M.M.; AGADA, P.O.; OWUNA, D. A queuing model for hospital bed occupancy management: a case study. Int. J. Comp. Theor. Statistics, v.1, n.1, p.13-28, 2014.

MILLAR, K.R. et al. Early neonatal presentations to the pediatric emergency department. Pediatric Emergency Care, v. 16, n. 3, p. 145-50, 2000.

PILKINGTON, H. et al. Impact of maternity unit closures on access to obstetrical care: the French experience between 1999 and 2003. Soc. Sci. Med., v. 67, p. 1521-9, 2008.

POZO, H.; TACHIZAWA, E. T.; PICCHIAI, D. The theory of constraints and the small firm: an alternative strategy in the manufacturing management. Rev. Adm. Inovação, v.6, n.3, p.5-25, 2009.

SEEMATTER-BAGNOUD, L. et al. Comparison of different methods to forecast hospital bed needs. Euro. Geriatric Med., v. 6, p.262-266, 2015.

ŞIMŞIT, Z.T.; GÜNAY, N.S.; VAYVAY, Ö. Theory of constraints: a literature review. Procedia - Social and Behavioral Sciences, v. 150, p. 930-6, 2014

WILTENBURG, L.E. Planos de saúde perdem mais de 760 mil beneficiários em 2015. Folha de Londrina, Londrina, 12 mar. 2016.

Downloads

Publicado

2018-06-30

Como Citar

PICCHIA, Djair; COSTA, Rafaela Alkmin da. Dimensionamento das Entradas Ambulatoriais em uma Maternidade em Função do Número de Leitos Disponíveis no Alojamento Conjunto. UNICIÊNCIAS, [S. l.], v. 22, n. 1, p. 49–58, 2018. DOI: 10.17921/1415-5141.2018v22n1p49-58. Disponível em: https://uniciencias.pgsscogna.com.br/uniciencias/article/view/6442. Acesso em: 22 dez. 2024.

Edição

Seção

Artigos